近日，俄罗斯库兹涅佐夫海军学院与北方舰队联合完成了一项针对新型核潜艇指挥官的模拟训练，重点测试了人工智能辅助决策系统在复杂水下作战环境中的应用效能。此次训练在位于圣彼得堡的海军学院模拟中心进行，依托北方舰队提供的实战数据与战术场景，构建了高对抗、高信息冗余的虚拟海洋环境。
训练中，受训指挥员需要操控最新型核潜艇模型，完成反潜搜索、规避主动声呐追踪及对陆打击等多项任务。与传统模拟不同，此次引入的人工智能辅助决策系统可实时融合多源声呐、水文及敌方活动数据，自动生成威胁评估矩阵，并在数秒内推荐最佳机动路径与武器使用方案。系统还具备“认知增强”模块，能预测指挥官决策惯性与潜在盲区，主动提示备用策略。
据海军学院发言人介绍，该系统在应对“突发深弹攻击”与“多平台联合围猎”两类高难度场景时，将指挥员平均反应时间缩短约40%，决策一致性提升近60%。同时，训练全程记录了人机交互数据，用于后续优化人机信任机制——避免出现“过度依赖”或“盲目否决”两种极端。
北方舰队派出多名现役核潜艇艇长担任现场裁判与评估专家。他们认为，AI辅助决策并非取代人类判断，而是在信息超载环境下为指挥官提供“第二层认知支持”。尤其在高强度、长航时的静默对抗中，系统对微弱信号的持续监测与趋势分析，能有效延缓指挥员的疲劳误判。
此次联合训练共进行了12个整场推演，每场持续6至8小时，涉及“北德文斯克”级与“亚森-M”级核潜艇的虚拟作战模块。下一步，库兹涅佐夫海军学院计划将这套AI系统嵌入初级军官教学体系，并推动其在实际部署潜艇上开展有限范围测试。俄国防部评论称，该探索代表了俄海军从“平台中心”向“认知中心”指挥范式转型的重要一步。
